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Publié le 21/11/2023

Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l'agriculture

Agriculture numérique

Agriculture numérique

Informations pratiques

Date : 20/01/2025 > 23/01/2025

Lieu : Paris (75)

Durée : 22h réparties sur 3,5 jours

Tarif : 1500 € HT

Intervenant(s) : François Brun (Acta), Benoit Piquemal (Arvalis), Samuel Buis, David Makowski et Ronan Trépos (INRAE)

Délais d'accès : vous pouvez vous inscrire
jusqu’à 3 semaines avant la formation.
Au-delà, merci de nous contacter

Accessibilité : afin que cette formation soit accessible à tous, nous invitons les personnes qui ont besoin d’aménagements à nous le signaler en contactant directement notre référent Handicap : nous contacter

À la demande : pour une formation adaptée à votre structure : nous contacter

Télécharger le programme

Mise à jour 06/05/2024

Objectifs

Apporter les bases permettant de manipuler les principales méthodes statistiques pour construire, analyser ou utiliser leur modèle,
Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d’exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R afin de permettre aux participants d’appliquer ces méthodes sur leurs propres modèles.

Public

Ingénieurs et chercheurs (ITA, INRAE,…) travaillant avec des modèles pour l’agronomie ou l’élevage
Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet modélisation dans leur projet de recherche

Pré-requis

Connaissance suffisante du logiciel R et utilisation ou conception de modèles dans ses travaux.

L’inscription à la formation est validée par un questionnaire de positionnement.

Programme et déroulé

Méthodes de base (2,5 jours – les 20, 21 et 22 janvier)

Jour 1 : 13h30-17h30

Introduction à la modélisation des systèmes pour l’agriculture (0h30)
Simulation numérique des systèmes en langage R (1h30)
Analyse d’incertitude (2h00) (dont méthode d’ensemble en ouverture)

Jour 2 : 9h-16h30

Analyse de sensibilité (3h30)
Évaluation des modèles avec des données expérimentales (2h30)

Jour 3 : 9h-16h30

Estimation de paramètres fréquentiste (calibration) (3h)
Atelier données manquantes (0h30)
Étude de cas maïs. Sur un modèle : ensemble des étapes et résultats (1h30)
Discussion, évaluation et conclusion du cours (1h00)

Méthodes plus avancées (1 jour optionnel – le 23 janvier)

Jour 4 : 9h-16h

Méta-modélisation (2h)
Méthodes bayésiennes pour l’estimation des paramètres et l’assimilation de données (3h30)
Discussion, évaluation et conclusion du cours (0h30)

Ressources pédagogiques

Sera remis au participant en début de session :

Le pdf de la formation
L’ouvrage collectif « Working with Dynamic Crop Models, 3rd Edition. Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment. by D. Wallach, D. Makowski, J.W. Jones et F. Brun

Moyens pédagogiques

Formation en salle avec diaporama projeté par vidéoprojecteur

Exposés, échanges
Travaux pratiques

Moyens d’évaluation

Questionnaire de positionnement
Évaluation des compétences acquises lors de la formation par des exercices pratiques
Évaluation de la formation par un questionnaire de satisfaction

Moyen de suivi et formalisation à l’issue de la formation

Certificat de réalisation transmis par courriel à l’issue de la formation

Équipements nécessaires

Ordinateur avec connexion internet

Tarif réduit 1100 € HT

Personnes concernées par le tarif réduit :

les partenaires RMT Science des données et Modélisation pour l’agriculture et l’agroalimentaire (www.modelia.org) dont INRAE, CIRAD et ITA.
les doctorants financés ou labellisés par l’institut de convergence DigitAg – Agriculture Numérique (www.hdigitag.fr).
les partenaires du réseau Mexico (reseau-mexico.fr).

Dans les 3 cas, et pour bénéficier du tarif réduit, merci d’indiquer le réseau dans lequel vous êtes au niveau des commentaires dans le formulaire d’inscription.

Conditions générales de vente Formations inter-entreprises

Règlement intérieur

Inscription

Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l'agriculture, 20/01/2025 > 23/01/2025, Paris (75)

Civilité

Mme

Prénom(Nécessaire)

Nom(Nécessaire)

E-mail(Nécessaire)

Téléphone(Nécessaire)

Attentes du participant(Nécessaire)

Filière agricole(Nécessaire)

Société(Nécessaire)

Fonction(Nécessaire)

Ancienneté dans la fonction(Nécessaire)

Adresse de facturation(Nécessaire)

Code postal(Nécessaire)

Ville(Nécessaire)

E-mail responsable de formation(Nécessaire)

Téléphone responsable de formation(Nécessaire)

Le participant bénéficie d’une RQTH, reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé.

Cette donnée, potentiellement d’ordre médical, peut nous permettre d’adapter nos formations à l’accueil des personnes en situation de handicap. En cochant cette case, vous donnez explicitement votre consentement au stockage de cette information. Vous pouvez à tout moment nous demander de la supprimer, de la rectifier ou d’y avoir accès en contactant l’adresse dpo@acta.asso.fr et en joignant un justificatif d’identité.

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