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Agriculture numérique, Science des données et Modélisation
S’initier ou se perfectionner à la science des données pour valoriser les données agricoles pour les services de demain (les grands principes, le big Data, les modèles, les OAD, …)
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23/01/25
Présentiel
Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l'agriculture
Salle 205 - Paris cedex 12 (75) 13 places restantes
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