Formations
Prendre en main l’IA Générative en agriculture : comprendre, pratiquer et questionner Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 09/10/2025
Objectifs de la formation
- Comprendre le fonctionnement des outils d'IA GEN : appréhender les principes de base et le fonctionnement des outils d'IA GEN.
- Découvrir et utiliser une variété d'outils d'IA GEN : explorer et pratiquer différents outils d'IA GEN pouvant être intégrés dans les tâches quotidiennes et les projets.
- Appréhender les enjeux du déploiement de l'IA GEN : comprendre les défis et les implications du déploiement de l'IA GEN en agriculture, notamment en termes de protection des données, et évoquer les limites de ces outils.
Public visé
Tout public (ingénieurs, techniciens, personnel administratif, etc.) avec ou sans connaissances préalables en IA générative.
Cette formation est destinée à toute personne désirant comprendre le fonctionnement des outils d'Intelligence Artificielle Générative (IA GEN), explorer divers outils utiles dans le cadre professionnel et appréhender les enjeux liés au déploiement de l'IA GEN dans le domaine agricole, notamment en matière de protection des données et de changement de méthodes de travail.
Prérequis
Description
La formation comporte 1 classe virtuelle et 1 journée en présentiel.
Classe virtuelle
Présentation de la formation, modalités d'apprentissage et tour de table
Principes de fonctionnement de l'IA générative
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Définition de l'IA générative et du LLM
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Exemples d'IA GEN : leur fonctionnement et comparaison de différents outils
L'art du prompt
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Définition du prompt
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Méthodologie pour écrire un prompt efficace
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Différentes stratégies de prompting
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Exercices pratiques
Journée en présentiel
Retours sur la classe virtuelle
Découverte des outils : bien paramétrer pour mieux utiliser
- Travaux pratiques sur une série d'exemples pour comprendre les différentes fonctions sur les outils (recherche sur le web, fonction memory, mode édition, raisonner…)
L'Agriculture à l'ère de l'IA Générative
Applications possibles pour le secteur agricole
- Dynamique actuelle IA Gen et Agriculture
- Zoom sur les perspectives ouvertes par les agents conversationnels
- Ouverture sur d'autres cas d'usage (R&D, élevage, administratif, conseiller…)
Conception de prompts percutants : mise en pratique
- Travaux pratiques pour tester différentes structures de prompt
Notebook LM : un outil pour valoriser vos ressources
- Présentation de l'interface et des fonctionnalités
Travaux pratiques
Risques et limites des IA Génératives
- Questions posées par l'IA Générative(confidentialité, propriété intellectuelle, risques, dépendance technologique, empreinte environnementale, ...)
Construction d'un livrable en s'aidant, à différentes étapes, de l'IA GEN
Equipement nécessaire
Modalités pédagogiques
Formation en présentiel et à distance (classes virtuelles animées sur TEAMS)
- Exposés, échanges et quiz
- Cas pratiques
- Travaux pratiques individuels
Supports pédagogiques
- PDF de la formation fourni en début de session
- Résultats des exercices
Modalités d'évaluation
- Évaluation des compétences acquises par des quiz et un travail individuel à rendre : plusieurs exercices d'utilisation d'outil d'IA GEN seront proposés. Ils seront adaptés à tous les profils (déjà utilisateurs de l'IA GEN ou non) et toutes les professions.
- Évaluation de la formation par un questionnaire de satisfaction
Moyens de suivi et formalisation à l’issue de la formation
- Émargement par demi-journée
- Certificat de réalisation transmis par courriel à l’issue de la formation
Responsable pédagogique
Longvixay Manon
Ingénieure Agriculture Numérique, Acta
- Coordinatrice et animatrice du Réseau Mixte Technologique « Naexus » (Numérique Agricole pour l’Enseignement, l’eXpérimentation et les Usages).
- Animatrice du programme numérique interne aux instituts techniques agricoles.