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Data Science pour l'agriculture

Date : Du 2 au 6 novembre 2020 (formation à distance)

Institut organisateur :

Pour un objectif personnalisé
  • Acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de data science pour des objectifs de prédiction
  • Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R
Un public
  • Ingénieurs et chercheurs travaillant dans les domaines de l’agriculture et de l’environnement
  • Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet data science dans leur projet de recherche ayant une connaissance de base du logiciel R
Une méthode

Compte-tenu du contexte sanitaire actuel, l'Acta a adapté sa formation en présentiel à du distanciel. La formation se déroule sur 5 matinées et alternera :

  • Exposés, échanges et quizz en classe virtuelle
  • Travaux pratiques personnels en asynchrone : la durée de ces travaux pratiques est estimée à 1h de travail individuel à réaliser avant le lendemain.
  • Retours sur les travaux pratiques en classe virtuelle pour valider le travail personnel de chacun

L'interactivité et les échanges seront privilégiés sur les 5 jours de formation.

Un contenu adaptable

Programme

Jour 1

  • CV1 : Présentation de la formation et de ses modalités d'apprentissage
  • CV2 : Méthodes de régression (pénalisée, PLS, GAM, sélection)
  • Travail individuel

Jour 2

  • CV1 : Retour sur le travail individuel "Méthodes de régression"
  • CV2 : Arbres et random forest
  • Travail individuel

Jour 3

  • CV1 : Retour sur le travail individuel "Arbres et random forest"
  • CV2 : Méthodes d’évaluation (qualité de prédiction)
  • Travail individuel

Jour 4

  • CV1 : Retour sur le travail individuel "Méthodes d’évaluation"
  • CV2 : Réseau neurone et extension multicouche
  • Travail individuel

Jour 5

  • CV1 : Retour sur le travail individuel "Réseau neurone et extension multicouche"
  • CV2 : Data mining
  • CV3 : Conclusion et clôture de la formation
Une formule adaptée à l'entreprise
  • Durée : sur 5 matinées (19h de formation)

  • Tarif : 650€ HT

  • Tarif réduit : 500€ HT pour les partenaires RMT Science des données et Modélisation pour l’agriculture et l’agroalimentaire (www.modelia.org) ou pour les doctorants financés ou labellisés par l'institut de convergence DigitAg – Agriculture Numérique (www.hdigitag.fr).

  • Date : du 2 au 6 novembre 2020

  • Intervenants : François Brun (Acta), David Makowski (INRA Grignon), Alexandre Termier (INRIA-U. Rennes I), François Piraux (Arvalis - Institut du Végétal), Elodie Doutart, Aurore Philibert, Mohammed El Jabri (Institut de l'élevage) 

  • Lieu : formation réalisée à distance

  • Matériel à prévoir : Ordinateur portable avec accès internet$

    Merci de vous inscrire via le bouton ci-dessous. Vous pouvez vous inscrire jusqu’à 3 semaines avant la formation. Au-delà, si vous souhaitez vous inscrire, merci de nous contacter.

    Inscription

     

     

    Programme

Contact pédagogique

François Brun

Acta

Tél : 05 61 28 50 25

Mél : francois.brun@acta.asso.fr

Contact administratif

Volimata CAMARA

Acta

149 rue de Bercy

75595 PARIS CEDEX 12

Tel : 01 40 04 50 08

Mél : volimata.camara@acta.asso.fr