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Data Science pour l'agriculture

Date : 8, 9 et 10 juillet 2020 (Rennes, 35)

Institut organisateur : Acta

Pour un objectif personnalisé
  • Acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de data science pour des objectifs de prédiction
  • Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec les logiciels R et python
Un public
  • Ingénieurs et chercheurs travaillant dans les domaines de l’agriculture et de l’environnement
  • Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet data science dans leur projet de recherche ayant une connaissance de base du logiciel R
Une méthode
  • Exposés
  • Travaux pratiques
  • Ateliers
  • Echanges 
Un contenu adaptable

Programme provisoire

Jour 1

  • Introduction
  • Méthodes de régression (pénalisée, PLS, GAM, sélection)
  • Réseau neurone et extension multicouche
  • Méthodes d’évaluation (qualité de prédiction)

Jour 2

  • Arbres et random forest
  • Data mining
  • Conclusion

Jour 3 - journée optionnelle d'ateliers

  • Travail en atelier sur 1 jeu de données et comparaison des différentes méthodes Restitution
Une formule adaptée à l'entreprise
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 1190€ HT
  • Tarif réduit : 900€ HT pour les partenaires RMT Modélisation et Analyse de Donnée ou pour les doctorants financés ou labellisés par l'institut de convergence Digit Ag
  • Durée : La formation comporte deux journées de théorie avec des travaux dirigés et une troisième journée optionnelle d'ateliers pour approfondir.
  • Date : 8, 9 et 10 juillet 2020
  • Intervenants : François Brun (Acta), David Makowski (INRA Grignon), Alexandre Termier (INRIA-U. Rennes I), François Piraux (Arvalis - Institut du Végétal), Elodie Doutart, Aurore Philibert, Mohammed El Jabri (Institut de l'élevage) 
  • Lieu : Rennes
  • Matériel à prévoir : Ordinateur portable avec accès internet
  • Accessibilité aux personnes en situation de handicap : nous contacter

Merci de vous inscrire via le bouton ci-dessous. Vous pouvez vous inscrire jusqu’à 3 semaines avant la formation. Au-delà, si vous souhaitez vous inscrire, merci de nous contacter.

 Inscription Data Science

 

 

 

Contact pédagogique

François Brun

Acta

Tél : 05 61 28 50 25

Mél : francois.brun@acta.asso.fr

 

 

Contact administratif

Volimata CAMARA

Acta

149 rue de Bercy

75595 PARIS CEDEX 12

Tel : 01 40 04 50 08

Mél : volimata.camara@acta.asso.fr