L’Intelligence Artificielle générative en agriculture : comprendre et s’approprier ces nouveaux outils Mixte : e-learning / à distance

Dernière mise à jour : 22/11/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation

Objectifs de la formation

Cette formation est destinée à toute personne désirant comprendre le fonctionnement des outils d'Intelligence Artificielle Générative (IA GEN), explorer divers outils utiles dans le cadre professionnel et appréhender les enjeux liés au déploiement de l'IA GEN dans le domaine agricole, notamment en matière de protection des données et de changement de méthodes de travail.

  • Comprendre le fonctionnement des outils d'IA GEN : appréhender les principes de base et le fonctionnement des outils d'IA GEN. 
  • Découvrir et utiliser une variété d'outils d'IA GEN : explorer et apprendre à utiliser différents outils d'IA GEN pouvant être intégrés dans les tâches quotidiennes et les projets. 
  • Appréhender les enjeux du déploiement de l'IA GEN : comprendre les défis et les implications du déploiement de l'IA GEN en agriculture, notamment en termes de protection des données, et évoquer les limites de ces outils.

Public visé

Tout public (ingénieurs, techniciens, personnel administratif, etc.) avec ou sans connaissances préalables en IA générative.

Prérequis

  • Avoir créé un compte gratuit ou payant ChatGPT 
  • Avoir créé un compte permettant d'utiliser Copilot
  • Disposer d'un compte Gmail
  • Facultatif : disposer d'un compte Dall-E (version d'évaluation possible via google ou autre)

Description

La formation comporte 3 classes virtuelles réparties sur 3 jours avec 1 TP à faire en asynchrone et à rendre la veille du 3e jour.

Classe virtuelle 1

Présentation de la formation, modalités d'apprentissage et tour de table

Qu'est-ce que l'IA GEN ?  

  • Principes de fonctionnement de l'IA générative : qu'est-ce qu'un LLM ?
  • Exemples d'IA GEN : fonctionnement, comparaison
  • Exemples d'utilisations courantes des IA GEN (quiz / vote usages d'intérêt)
  • Ecrire un prompt efficace : exercice de mise en pratique (post Linked Texte et images)
  • Questions

Classe virtuelle 2

Retours sur la classe virtuelle 1

L'IA GEN en question(s)

  • L'IA GEN demain : projections pour le secteur agricole (exemples d'utilisations actuelles et projections pour le futur)
  • Quiz question
  • Les questions posées par l'IA GEN
  • Mise en pratique (hallucinations, revenir sur l'importance du prompt et de l'analyse critique)
  • Quiz sur les limites / débat et Questions / réponses

Présentation du travail à réaliser en asynchrone

TP individuel en asynchrone

Au choix un exercice à réaliser avant la 3e classe virtuelle :

  • Analyse d'un rapport Diag AGRO ECO
  • Réponse à un AAP
  • Édition d'une Newsletter
  • Analyse d'un fichier de données

Classe virtuelle 3

Restitution des travaux individuels réalisés en asynchrone

  • Présentation des travaux par un porte-parole par exercice, complété par les autres personnes ayant choisi cet exercice

Travaux pratiques

  • Travailler avec ses propres documents NoteBookLM -> créer un article
  • Améliorer ses qualités d'image par du prompt -> créer une image
  • Créer une page web -> mise en ligne avec l'article et l'image
  • (Créer un GPT)

Conclusion et évaluation de la formation

Equipement nécessaire

Disposer d'un équipement pour participer à une classe virtuelle (ordinateur avec connexion internet et web caméra). Durant la formation il est conseillé de s'isoler.

Modalités pédagogiques

Formation à distance : classes virtuelles animées sur TEAMS

  • Exposés, échanges et quiz en classe virtuelle
  • Cas pratiques
  • Travail pratique personnel en asynchrone : la durée de ce travail est estimée à 1h de travail individuel à rendre avant la 3e classe virtuelle aux formateurs. Merci de prévoir suffisamment de temps pour le réaliser.
  • Retours sur les travaux pratiques en classe virtuelle pour valider le travail personnel de chacun

Supports pédagogiques

  • PDF de la formation fourni en début de session 
  • Résultats des exercices

Modalités d'évaluation

  • Évaluation des compétences acquises par des quiz en classes virtuelles et un travail individuel à rendre : plusieurs exercices d'utilisation d'outil d'IA GEN seront proposés. Ils seront adaptés à tous les profils (déjà utilisateurs de l'IA GEN ou non) et toutes les professions. 
  • Évaluation de la formation par un questionnaire de satisfaction

Moyens de suivi et formalisation à l’issue de la formation

  • Émargement par classe virtuelle 
  • Certificat de réalisation transmis par courriel à l’issue de la formation

Responsable pédagogique

...

Siné Mehdi

Directeur général, Expert numérique, Acta

Autres formateurs

Longvixay Manon, Ingénieure Agriculture Numérique, Acta

  • Coordinatrice et animatrice du Réseau Mixte Technologique « Naexus » (Numérique Agricole pour l’Enseignement, l’eXpérimentation et les Usages).
  • Animatrice du programme numérique interne aux instituts techniques agricoles.

Informations sur l'accessibilité

Afin que cette formation soit accessible à tous, nous invitons les personnes qui ont besoin d'aménagements à nous le signaler en contactant directement notre référent handicap : nous contacter

Informations sur l'admission

Délais d'accès :  vous pouvez vous inscrire jusqu'à 3 semaines avant la formation. Au-delà, merci de nous contacter 

M'inscrire à la formation

Merci d'avoir choisi cette formation. Pour poursuivre votre inscription, vous devez  décrire votre situation, sélectionner une session de formation puis cliquer sur "poursuivre mon inscription".
Détail des créneaux de la session sélectionnée :
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Intra et sur-mesure

Pour une formation adaptée à votre structure : nous contacter

Prochaines Sessions

  • 20/03/25 → 28/03/25 E-learning / à distance
    Classe virtuelle 9 places restantes
  • 06/10/25 → 14/10/25 E-learning / à distance
    Classe virtuelle 10 places restantes

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Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
outil dédié pour les organismes de formation