Agrowebinaire du mardi 23 février : "Application du Deep learning pour la reconnaissance d’images et cas d’usages en agriculture"

Le 23.02.2021
échanges autour du deep learning

Reconnaissance des plantes ou des organes des végétaux, détection de maladies des cultures, suivi des rendements des parcelles agricoles ou des forêts, … de nouveaux outils et méthodes du domaine de l’Intelligence Artificielle basés sur l’analyse d’images sont aujourd’hui proposés pour progresser sur ces problématiques. A l’instar de ce que l’on voit se développer dans de très nombreux secteurs, le Deep Learning, ou apprentissage profond, basé sur l’utilisation « avancée » de réseaux de neurones artificiels est porteur de très grandes promesses pour l’agriculture. De quoi s’agit-il ?

Comment ces méthodes sont-elles enseignées aujourd’hui dans les écoles d’agronomie ? Quels sont le potentiel et les limites de ces technologies ? Comment la recherche a-t-elle fait germer des jeunes pousses participatives ou commerciales en rendant l’analyse d’image « intelligente » et accessible ? 

Intervenants :

Pierre BONNET, CIRAD ; Alexis COMAR, HIPHEN ; Lionel BOMBRUN, Bordeaux Sciences Agro.

Le webinaire sera animé par Mehdi SINÉ, Directeur Scientifique, Technique et Numérique, Acta-les instituts techniques agricoles.

Ce webinaire proposé par Agreenium en partenariat avec l'Acta - les instituts techniques agricoles est à destination des professionnels mais aussi des enseignants et des étudiants.

Ce webinaire aura lieu de 13h à 14h, le 23 février 2021 (plateforme Zoom, maxi 1000 participants).

                                                                      

                                                                                                                                            ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

Revoir les précédents webinaires ↓↓↓

Contacts :

Acta : communication@acta.asso.fr

Agreenium : contact@agreenium.fr