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Initiation à la science des données : valoriser les données agricoles pour les services de demain

Date : 22 au 24 novembre 2021 / 8 au 10 mars 2022 / 8 au 10 novembre 2022

Institut organisateur :

Pour un objectif personnalisé
  • Découvrir les enjeux du big data agricole et se questionner autour de la maitrise des données

  • Comprendre les principes de la science des données pour des objectifs de prédiction

  • Appréhender la pratique réelle au travers d’exemples sur l’utilisation des forêts aléatoires et des réseaux de neurones pour l’apprentissage profond.

  • Comprendre le passage de ces modèles à des outils d’aide à la décision opérationnels

Un public
  • Ingénieurs et techniciens travaillant dans les domaines de l’agriculture

Pré-requis : aucun

Une méthode

Moyens pédagogiques

Formation en ligne interactive alternant sur 3 matinées :

  • Exposés, échanges et quizz en classe virtuelle
  • Travail pratique personnel en asynchrone : la durée de ce travail est estimée au minimum à 1h de travail individuel à réaliser dans l’après-midi de la journée 2 et à rendre avant 18h au formateur. Merci de prévoir suffisamment de temps pour le réaliser.
  • Retours sur les travaux pratiques en classe virtuelle pour valider le travail personnel de chacun

Moyens d’Evaluation

  • Quizz en classes virtuelles
  • Travail individuel à rendre
  • Questionnaire de satisfaction en fin de formation

Ressources pédagogiques

  • Pdf de la formation fourni en début de session et ressources documentaires
Un contenu adaptable

La formation comporte 3 classes virtuelles réparties sur 3 jours où l’interactivité et les échanges seront privilégiés.

Du 22 au 24 novembre 2021, les classes virtuelles se déroulent de 8h30 à 10h30.

Du 8 au 10 mars 2022, les classes virtuelles se déroulent de 16h à 18h.

Du 8 au 10 novembre 2022, les classes virtuelles se déroulent de 8h30 à 10h30.

Journée 1

Présentation de la formation, modalités d'apprentissage et tour de table (0h30)

Le big data agricole : de quoi parle-t-on ? (0h30)

  • Echange ouvert sur les données identifiées par les participants
  • Multiplications des capteurs, des flux des données automatiques
  • De l’objet connecté (IoT) à la base de données dans le cloud
  • Standard d’échange de données et possibilités de croiser les données
  • Les API pour faciliter l’accès aux données

Garder la maitrise des usages des données agricoles (1h)

  • Le cadre juridique actuel : la contractualisation
  • Des chartes pour encadrer les contrats : cas du label Data-Agri
  • Le consentement

Journée 2

Les méthodes de science de données (2h)

  • Le principe du machine learning
  • Zoom sur les forêts aléatoires avec un exemple

- Exemple. Prédiction d’un risque de maladie

- Exemple. Prédiction d’une culture à partir d’une image satellite

  • Zoom sur les réseaux de neurone et deep learning pour l’analyse d’image

- Exemple. Reconnaissance d’une maladie foliaire, maladie animale

- Exemple. Comptage d’épi, d’animaux

En asynchrone : travail individuel à réaliser dans l’après-midi : analyse d’article.

Journée 3

Restitution travail individuel (0h30)

De la science des données aux OAD opérationnels (1h)

  • Comprendre ce qu’est un OAD
  • Découvrir quelques méthodes de conception des OAD

 Conclusion et évaluation de la formation (0h30)

Une formule adaptée à l'entreprise
  • Durée : 7h

  • Tarif : 390€ HT

  • Date : 22 au 24 novembre 2021 / 8 au 10 mars 2022 / 8 au 10 novembre 2022

  • Lieu : formation réalisée à distance

  • Intervenants : François Brun : ingénieur, animateur du RMT Modelia, intervenant sur les méthodes d’évaluation, Noémie Bernard Le Gall : ingénieure, animatrice du RMT NAEXUS, intervenant sur la maîtrise des usages des données agricoles et Mehdi Siné: directeur scientifique technique et numérique (Acta- les instituts techniques agricoles)

  • Matériel à prévoir : Ordinateur portable avec accès internet

  • Accessibilité aux personnes en situation de handicap : nous contacter

    Délais d’accès : vous pouvez vous inscrire jusqu’à 3 semaines avant la formation. Au-delà, merci de nous contacter.

     

            novembre 2021               mars 2022            novembre 2022

                                    

Contact pédagogique

François Brun

Acta

Tél : 05 61 28 50 25

Mél : francois.brun@acta.asso.fr

Contact administratif

Volimata CAMARA

Acta

149 rue de Bercy

75595 PARIS CEDEX 12

Tel : 01 81 72 17 07

Mél : volimata.camara@acta.asso.fr

                                                                                                                                   Date de mise à jour : 31/08/2021