Méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques en agronomie et pour l’élevage

• Apporter les bases permettant de manipuler les principales méthodes statistiques pour construire, analyser ou utiliser leur modèle
• Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R afin de permettre aux participants d'appliquer ces méthodes sur leurs propres modèles  

• Ingénieurs et chercheurs travaillant avec des modèles pour l'agronomie ou l'élevage
• Doctorants et étudiants en sciences agronomiques et écologie.

• Introduction à la modélisation des systèmes pour l'agriculture
• Simulation numérique des systèmes
• Analyses d'incertitude et de sensibilité
• Estimation de paramètres (calibration)
• Évaluation des modèles avec des données expérimentales

Pour plus de détails : le site du RMT Modélisation et Analyse de Données pour l'agriculture

• LIEU : En fonction de la demande
• DUREE ET DATES : Trois à cinq jours. Formation programmée par le RMT Modélisation et Analyse de Données pour l'Agriculture ou sur demande.
• PARTICIPATION AUX FRAIS : Sur devis

François Brun

Acta - INRA Toulouse - UMR 1248 AGIR

B.P. 52627 / 31326 Castanet Tolosan Cédex FRANCE

Tél : 05 61 28 50 25

Mel: francois.brun@acta.asso.fr