Data Science pour l'agriculture - FORMATION COMPLETE
Date: Du 6 au 10 juillet 2020 (formation à distance)
Organizing Institute: Acta
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- Acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de data science pour des objectifs de prédiction
- Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R
A public
- Ingénieurs et chercheurs travaillant dans les domaines de l’agriculture et de l’environnement
- Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet data science dans leur projet de recherche ayant une connaissance de base du logiciel R
A Method
Compte-tenu du contexte sanitaire actuel, l'Acta a adapté sa formation en présentiel à du distanciel. La formation se déroule sur 5 matinées et alternera :
- Exposés, échanges et quizz en classe virtuelle
- Travaux pratiques personnels en asynchrone : la durée de ces travaux pratiques est estimée à 1h de travail individuel à réaliser avant le lendemain.
- Retours sur les travaux pratiques en classe virtuelle pour valider le travail personnel de chacun
L'interactivité et les échanges seront privilégiés sur les 5 jours de formation.
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Programme
Jour 1
- CV1 : Présentation de la formation et de ses modalités d'apprentissage
- CV2 : Méthodes de régression (pénalisée, PLS, GAM, sélection)
- Travail individuel
Jour 2
- CV1 : Retour sur le travail individuel "Méthodes de régression"
- CV2 : Arbres et random forest
- Travail individuel
Jour 3
- CV1 : Retour sur le travail individuel "Arbres et random forest"
- CV2 : Méthodes d’évaluation (qualité de prédiction)
- Travail individuel
Jour 4
- CV1 : Retour sur le travail individuel "Méthodes d’évaluation"
- CV2 : Réseau neurone et extension multicouche
- Travail individuel
Jour 5
- CV1 : Retour sur le travail individuel "Réseau neurone et extension multicouche"
- CV2 : Data mining
- CV3 : Conclusion et clôture de la formation
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- Durée : sur 5 matinées (19h de formation)
- Tarif : 650€ HT
- Tarif réduit : 500€ HT pour les partenaires RMT Science des données et Modélisation pour l’agriculture et l’agroalimentaire (www.modelia.org) ou pour les doctorants financés ou labellisés par l'institut de convergence DigitAg – Agriculture Numérique (www.hdigitag.fr).
- Date : du 6 au 10 juillet 2020
- Intervenants : François Brun (Acta), David Makowski (INRA Grignon), Alexandre Termier (INRIA-U. Rennes I), François Piraux (Arvalis - Institut du Végétal), Elodie Doutart, Aurore Philibert, Mohammed El Jabri (Institut de l'élevage)
- Lieu : formation réalisée à distance
- Matériel à prévoir : Ordinateur portable avec accès internet
Accessibilité aux personnes en situation de handicap : nous contacter
La formation est complète. Une nouvelle session sera proposée à l'automne 2020. Si vous souhaitez y participer, merci de contacter : violaine.lejeune@acta.asso.fr
Teaching contact
Administrative contact
Volimata CAMARA
Acta
149 rue de Bercy
75595 PARIS CEDEX 12
Tel : 01 40 04 50 08